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事实上,对于人工智能带来的“挑战”,很多高校都在尝试作出回应。学术活动现场,有人工智能研究者,从技术的视角讨论教育大模型如何构建、如何训练,展示了面向不同场景开展的初步尝试。也有教育研究者用文献分析的方法,从实证视角分析了生成式人工智能融入学科专业教学的实际研究,思考怎样使用人工智能,在课堂教学中提升学生的思维发展和认知能力的发展。
“对于生成式人工智能在高等教育中的应用,在教育的体制机制上,有非常大的创新空间,在微观角度、教学体验、教学模式、教学方法方面,也提供了新的创新可能性。目前我们的研究成果已展现了这种可能性,能够应用到实际的师范生教学实践中。当然,这里也存在着急需解决的技术上的问题,和其他一些方法上、技术上的问题。垂直的模型如何能进一步完善,也期待研究者共同努力。”华东师范大学教育信息技术学系主任顾小清说。
🆓(撰稿:池坚新)彗星Nishimura
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